行业资讯
数智赋能汽车与保险业新格局
   当前,我国汽车家当正面临着从增量市场向存量市场转变的严峻考验,汽车保险家当也亟需应对由汽车“新四化”带来的打击和影响,充分行使大数据潜能重塑家当,成为应对一系列挑战的势必途径。11月13~14日,由中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)和中国银行保险信息技术经管有限公司(以下简称“中国银保信”)共同主办,中汽中心数据资源中心、中国银保信业务三部共同承办,以“数智赋能引领变革”为主题的第四届中国汽车与保险大数据家当高峰论坛在北京举行,中汽中心党委布告、董事长、总经理安铁成表示:“合理高效运用数据能源,积极推进大数据、互联网、人工智能、云技术、区块链、5G等现代科技的深度应用,对于汽车和银行保险平台的发展至关重要。我们愿与各方携手共建以汽车与保险大数据系统为统领、科技创新为驱动的发展新系统。”
 
  大数据是汽车行业抢占先机的环节
 
  正如安铁成所言:“大数据已经成为数字经济新时代企业不可或缺的生产资料。”跟着挪动互联网、物联网、云计较家当的深入发展,国度大数据计谋的加速落地,2019年大数据体量发作式增长,预计今年国内这一市场的产值将到达8000亿元。
 
  在汽车家当,大数据正发挥着越来越重要的作用。汽车家当大数据宽泛应用于家当链的规划、研发、生产、贩卖、后市场、置换和报废各环节,大数据应用程度将成为未来汽车行业竞争的焦点要素。消费者大数据可以赞助企业精准描绘消费者画像,辅助企业进行产品规划,赞助企业高效实现车型和功效细节定义、个性化定制等复杂事情。对于汽车企业来说,大数据家当已成为新一轮市场竞争中的必争之地。中国汽车工程学会专务秘书长张宁指出:“大数据是未来汽车企业竞争力的重要组成片面,是把握市场、提升品格的重要助手。”
 
  从更高层面来看,中国汽车家当已经从高速发展步入高质量发展的新阶段,发展大数据对于实现汽车家当的转型晋级至关重要。“中国汽车家当已经站在转型晋级、实现高质量发展的环节节点。”中国汽车工业协会秘书长助理陈士华认为,家当发展将与大数据发展密不可分,大数据是实现汽车强国的必由之路。
 
  固然,汽车行业在大数据事情方面也存在不足和瓶颈。张宁提及了行业尺度缺失的题目:“尺度的缺失,导致数据的统计口径不同样、采集的方法和手段不同样。要使品种繁多、杂乱无章的数据为我所用,实现真正意义上的数据资源互通和共享,建立统一的尺度是环节,也是充分挖掘大数据代价、提升大数据行使效率的重要基础。”陈士华则指出了数据共享的难题,他表示,大数据的共享需要可行的商业模式进行支撑,否则企业即便有共享数据的需求,也难以最终实现。
 
  “新四化”给车险行业带来新挑战
 
  与汽车行业同样,保险行业也受到宏观经济的影响,进入一个新的发展周期。
 
  在本届论坛上正式公布的《中国汽车与保险大数据发展汇报(2019)》(以下简称《汇报》)指出,停止到2018年底,全国共有67家保险公司经营车险业务,昨年共承保机动车辆费用8262亿元,同比增长4.2%,增速有所回落。但在利润方面,全国车险业务2018年仅实现了10.5亿元的承保利润,同比大幅削减63.4亿元,仅7家企业实现红利,有近60家企业累计亏损99.1亿元。“对于车险行业来说,数据技术及其驱动下的人工智能正在变成竞争利器,直接影响公司的利润、计谋和市场阐扬。”《汇报》指出,运用大数据和人工智能技术,进行数据建模和说明,得出合理的产品和贩卖政策,能赞助车险行业的数据真正落地并产出代价。
 
  保险行业进入调整周期的同时,汽车行业正在经历的“新四化”变革浪潮,也给车险行业带来了更多新的挑战。人保金融服务有限公司总裁谷伟指出,在电动化平台,电动汽车后期的保护成本高,尤其是电池故障,保险公司往往需要赔付比过去更昂扬的费用;在智能化方面,ADAS及防撞技术在中国汽车市场渐渐开始普及,汽车发生变乱的概率降低,这要求车险整体保费下降、单一变乱的赔付金额提升;在汽车互联时代,现有的车险费率厘定模式已经难以满足新形势的要求,定价需要加倍关注驾驶行为和习气等人为的风险成分;共享化时代的到来,各类拥有客户资源的主体饰演的角色将越来越重要,车损险需要当令向义务险、意外险转变。
 
  中国银保信党委副布告、总裁王哲表示:“新技术应用正在全面重塑金融生态,数字化转型已成为重要趋向,汽车与银行保险业间要实现创新配备发展。”
 
  共建共享配备发展是王道
 
  回看百余年历史,汽车与保险一直都在配备发展过程中,但目前在国内,两大行业共建共享和配备发展的深度和广度另有待进一步提升。
 
  开始,以漏洞数据库为例,应用共建共享的新模式建立中国汽车信息安全共享和说明中心,全面构建汽车行业信息安全生态圈,探索共商共建共享的新模式;第二,要建立各细分平台的数据采集和传输尺度,例如构建尺度的驾驶场景采集数据规范、传输数据规范、接口数据规范等;第三,推进消费互联网向工业互联网转型晋级;第四,平台化是大数据家当主要构造形态,家当配备是大数据家当主要阐扬形式,各行业应增强同盟,配备发展,共享数字经济红利,赋能未来发展。
 
  值得肯定的是,多年来,中汽中心与中国银保信通过开展全方位、多层次、宽平台的同盟,在推进汽车与保险行业的配备发展方面开展了大量卓有成效的探索和实际,并获得了阶段性成果与成绩。在本届论坛上,车联网数据交互应用生态平台正式公布,依靠精算技术、大数据技术、物联网、技术人工智能技术,配备搭建了车联网生态下跨行业的统一数据交互通道,研究形成了行业级车联网风险因子、模型评分和概括办理方案,在保险承保端识别风险,理赔端防范欺诈,在汽车融资租赁等金融家当端协助经管与常识计划,为生态链的各个主体提供技术支持。保险行业车型车价数据服务平台也正式上线,数据库笼盖了2800家制造商、2647个品牌、3.8万个车系,引入全量、动静的车型车价数据,通过云服务模式,为保险行业承保定价、快速出单、风险识别、精算测算等提供数据和服务支撑。
 
  “凡益之道,与时偕行。站在新的出发点,踏上新的征程,我们愿与汽车和银行保险业同仁聚焦大数据新代价,推进大数据新配备,革新大数据新技术,释放大数据新潜能,推进大数据新发展,深化大数据新应用,大数据配备创新必将成为汽车和银行保险行业发展的新引擎。”安铁成如是有望。
 
  
发表评论